发展新质生产力 | 寄云科技数据智能成为工业企业“加速器”

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加快形成新质生产力,离不开数字技术的深度开发和广泛应用。近日,中关村协同创新基金保定基石子基金投资的寄云科技CEO时培昕博士应邀出席北京市工业设计研究院有限公司举办的“2024 RONG讲堂”,通过深入分析和丰富的实践展示,分享数据智能如何在装备智能化、生产智能化和运营智能化三个方面,为工业企业的持续增长和创新发展注入新活力,助力新质生产力的提升。
 
新质生产力是工业企业增长的核心驱动引擎,它通过技术创新和生产要素的创新性配置,推动产业链和供应链的优化,实现企业深度转型升级,为工业企业的持续发展和未来竞争力的提升奠定坚实基础。
 
在这一过程中,数字技术,尤其是智能制造和工业互联网中起关键作用的数据智能技术,正在通过优化生产流程、提升运营效率、加强质量管理等手段,为新质生产力的发展提供了强有力的支撑。
 
展开来讲,数据智能的核心价值在于工业企业能够通过对数据的深度挖掘和智能分析,实现对设备性能、生产流程以及经营决策方面的优化和创新,最终助力企业实现从装备层到生产层、再到运营层的全面数字化转型,达到提质、控险、降本、增效的目标,这也是寄云科技为之努力的目标。
 
装备智能化
装备智能化是智能制造体系中的重要组成部分,它涉及到设备的自我监控、自我诊断和自我优化。在装备智能化方面,寄云科技基于新一代IT和OT技术的融合,提供多维度、动态、精细化的智能控制,以及针对装备运行数据及关键零部件寿命的预测性维护,降低非计划停机概率,并帮助厂商构建基于仿真和历史运行数据的数字孪生,加速优化工艺配方的开发,降低设计成本;以及积累和整理历史工艺数据,形成专家知识库,为故障问题解决提供宝贵的参考资源,从而为企业带来更强的市场竞争力和更高的经济效益。
 
以页岩气精细控压为例,针对页岩气井在生产过程中,某企业为提高单井采收率,生产压降需要从人工控制的0.21MPa/d精细到0.01~0.1MPa/d。寄云科技通过NeuSeer智能控制器,帮助该企业部署卡尔曼滤波、滑动平均等边缘算法,不仅解决了传感器测量精度的问题,还通过 ARMIA、LR等机器学习算法解决井筒储集效应。从而提前6-7小时实现预测控制,在没有增加任何硬件成本的基础上,将常规的手工笼套式调节阀通过边缘智能控制器变成智能调节装置,实现单井采收率提高10%。
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生产智能化
生产智能化是指通过数据智能技术,对生产流程进行实时监控和优化,以提高生产效率和产品质量。在生产智能化方面,寄云科技着重从设备管理、工艺管理和优化、质量分析和优化以及数据底座四个维度,协助企业实现对产能、损失和效率的实时分析和管控,从而做出更准确、实时、透明的生产决策,持续提高自动化生产的效能,提升企业综合竞争实力。
以建设智慧健康工厂为例,寄云科技为宜化集团工业互联网平台提供核心的工业数据融合平台、数据分析建模平台及统一门户低代码开发平台,协助宜化集团根据智慧健康工厂实际需求情况,以工业互联网平台为支撑,实现“平台+应用+数据”的智能工厂模式,为生产经营提供科学的决策依据,规范企业业务管理流程,优化资源利用,降低物耗和能耗,建设自动智慧控制、系统智能管理、平台动态成长的智慧健康工厂,有效提高企业安全生产管理的精细化水平,增强企业盈利能力和核心竞争力。
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运营智能化
运营智能化在经营决策、供应链优化以及ESG方面具有巨大潜力。数据智能技术的广泛应用,协助企业通过数据提高企业的运行管理水平,改变企业的管理流程,推进企业建立以数据为核心的决策流程和企业文化,优化能源使用并降低运营成本,从而有效实现运营智能化。
 
以中国能建葛洲坝园区建设智慧零碳园区(建筑)标杆工程为例,寄云科技协助中国能建集团基于寄云大数据平台解决方案,从综合能源管理、光储充一体化、暖通智慧运维、AI技术赋能、数字孪生应用等方面构建智慧零碳大厦管理平台,协助集团在推行清洁能源使用的同时,解决了项目园区内供热供冷供电,能源智慧调度与管理、保障园区供能的可靠与安全等问题,构建智慧零碳园区(建筑)示范,建设零碳标杆工程。
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在数字化浪潮的推动下,数据智能正日益成为工业企业激活新质生产力的关键引擎,推动企业向更高效、更智能、更可持续的方向发展。未来,寄云科技将以发展创新为支撑,深入发掘工业数据要素潜力,推动数据智能与工业领域的深度融合应用,帮助企业快速构建基于数据智能的数字化转型方案,为促进新质生产力发展贡献力量。